La startup vasca Ubikare, junto con el centro tecnológico Vicomtech y Multiverse Computing, ha recibido el Premio Ennova Health en la categoría de IA y gestión del dato por Q-CLINIC, una iniciativa que aplica técnicas de computación cuántica a la gestión de datos clínicos.
Los premios Ennova Health, que otorgan Diario Médico y Correo Farmacéutico, reconocen la innovación en el ámbito sanitario. En este caso, el jurado ha destacado un proyecto que combina inteligencia artificial, tecnología cuántica y un problema muy real del día a día de los profesionales sanitarios: el tiempo que se va en tareas administrativas.
Las claves en 30 segundos
- Quién: Ubikare lidera el proyecto, con Vicomtech y Multiverse Computing como socios tecnológicos.
- Qué problema ataca: buena parte de la información clínica se genera en lenguaje natural (texto libre o voz), lo que hace muy costoso estructurarla y analizarla.
- Qué propone: un sistema que estructura automáticamente esos datos y los codifica en estándares clínicos como SNOMED CT, LOINC y HL7 FHIR.
- Objetivo: reducir hasta un 40 % el tiempo administrativo de los profesionales sanitarios.
- Financiación: Gobierno Vasco, a través del programa Smart Industry – Tecnologías Cuánticas 2025 de Grupo SPRI.
¿Qué hay de ciencia detrás de la computación cuántica en Q-CLINIC?
La idea no es simplemente ponerle la etiqueta «cuántica» a una base de datos. Los grandes modelos de lenguaje (LLM) son muy buenos entendiendo texto clínico, pero son pesados: necesitan mucha capacidad de cálculo y suelen ejecutarse en la nube, algo delicado cuando hablamos de datos de pacientes.
Aquí entra Multiverse Computing, que aporta su tecnología de compresión de modelos de lenguaje inspirada en la computación cuántica. Utiliza herramientas matemáticas que nacieron para describir sistemas cuánticos, como las redes de tensores y los circuitos cuánticos variacionales, para reducir drásticamente el tamaño y el consumo energético de los modelos sin perder demasiada precisión.
El resultado es que esos modelos pueden ejecutarse en hardware convencional y en local, dentro del propio hospital, de forma que los datos clínicos no salen del entorno sanitario. Sobre esa base, el trabajo con Vicomtech permite identificar automáticamente entidades clínicas (diagnósticos, pruebas, tratamientos) y codificarlas en estándares internacionales, y Ubikare lo integra en su plataforma NAIHA (Natural & Artificial Intelligence Health Assistant).
Conviene hacer una distinción importante: la computación cuántica promete resolver determinados problemas matemáticos de manera mucho más eficiente que los ordenadores clásicos, pero su utilidad clínica real todavía necesita validación y desarrollo. Q-CLINIC es una tecnología prometedora, no magia cuántica con bata blanca.
Lecciones para emprendedores científicos
- Empieza por el dolor, no por la tecnología. Q-CLINIC no vende «cuántica», vende menos tiempo frente al teclado y más tiempo con el paciente.
- La privacidad puede ser una ventaja competitiva. En salud, poder procesar datos sin sacarlos del hospital facilita mucho la adopción.
- Los consorcios multiplican capacidades. Una startup, un centro tecnológico y una deeptech especializada cubren juntos lo que ninguno haría solo.
- La financiación pública temática es una palanca. Programas como el de tecnologías cuánticas del Gobierno Vasco permiten validar ideas de alto riesgo.
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¿Qué opinas?
¿Crees que la computación cuántica tendrá un impacto real en los hospitales en los próximos años o todavía es pronto? ¿Trabajas con datos clínicos en tu investigación? Cuéntanoslo en los comentarios: lo verá toda la comunidad de Coral en el muro de actividad.
Fuentes: AseBio.
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